A quoi ressemblerait la musique si l'on pouvait réaliser une carte pour se repérer dans la diversités des genres musicaux et des artistes ? Le chercheur de l'université de Budapest Nepusz Tamas a rassemblé des millions de données issues de l'API de Last.fm pour réaliser une carte d'un grand nombre d'artistes et d'utilisateurs. En tout, quatre millions de connexions sont rassemblées pour dessiner les liens entre les différents artistes, basés sur le taux de similarité fourni par Last.fm. Les artistes sont également placés sur la carte en fonction de la proximité des utilisateurs qui les écoute.

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A quoi ressemblerait la musique si l'on pouvait réaliser une carte pour se repérer dans la diversités des genres musicaux et des artistes ? Le chercheur de l'université de Budapest Nepusz Tamas a rassemblé des millions de données issues de l'API de Last.fm pour réaliser une carte d'un grand nombre d'artistes et d'utilisateurs. En tout, quatre millions de connexions sont rassemblées pour dessiner les liens entre les différents artistes, basés sur le taux de similarité fourni par Last.fm. Les artistes sont également placés sur la carte en fonction de la proximité des utilisateurs qui les écoute.

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